미국 AI 채용 공고에서 파이썬이 가장 많이 요구되는 기술로 나타났다.

 

고용주들이 통계 기법을 사용하여 복잡한 데이터 세트에서 인사이트를 도출할 수 있는 전문가를 찾는 만큼 데이터 분석 또한 높은 순위를 기록했다.

 

또한, 8만 8천 건 이상의 채용 공고에서 애자일 방법론이 언급되었는데, 이는 특히 소프트웨어 직무에서 이러한 반복적인 프로젝트 관리 방식의 가치를 강조한다.

 

2024년 미국의 AI 민간 투자는 1,090억 달러로 급증하여 고용 시장 전반에 파급 효과를 가져왔다.

 

끊임없이 성장하는 이 분야에서 AI 관련 채용 공고는 전반적으로 20% 증가했다. 가장 많이 언급된 AI 기술은 프로그래밍 언어와 데이터 과학 분야이다. 또한, AI 프로젝트의 복잡성을 고려할 때 프로젝트 관리 경험은 상위 10위 안에 들었다.

 

파이썬, 1위

구인 공고에 언급된 횟수를 기준으로 2024년 AI 채용에서 가장 많이 요구되는 10가지 기술은 다음과 같다.

 

 

19만 9천 건 이상의 언급으로 프로그래밍 언어인 파이썬이 전체 1위를 차지했다.

 

오늘날 파이썬은 많은 AI 작업에서 기본적인 역할을 한다. 이는 AI 시스템을 개발, 테스트 및 배포하는 데 있어 단순함과 광범위한 사용에 기인한다. 마찬가지로 또 다른 프로그래밍 언어인 SQL은 가장 자주 언급되는 AI 기술 상위 3위 안에 들었다.

 

보시다시피 데이터 분석 및 데이터 과학 기술에 대한 수요도 높다. 데이터 과학 기술에는 통계 분석을 사용하여 방대한 데이터 세트를 분석하는 것이 포함된다. 고급 기술을 사용하면 소비자 행동 및 인구 통계 프로필과 같은 데이터 세트에서 인사이트를 추출할 수 있다.

 

한편, AI 시스템 내에서 성능과 정확성을 저하시키지 않으면서 더 많은 양의 데이터를 관리하는 방법을 아는 것이 중요하다는 점에서 확장성 기술이 자주 등장했다.

 

기술력을 넘어 애자일 방법론에 대한 프로젝트 관리 경험과 지식이 상위 10위 안에 드는 것을 알 수 있다. 여기서 애자일 방법론은 업계가 급변함에 따라 팀이 정기적으로 성과를 내고 지속적으로 개선하며 빠르게 적응하는 데 중점을 둔 프로세스이다.

 

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