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비지니스

[인공지능] 베트남 AI 준비지수, 세계 평균보다 높아

IBM 베트남의 팜티투디엡은 베트남이 AI(인공지능) 법률 및 규제 프레임워크를 구축해야 한다고 말했다.

 

요즘 모든 대형 기술 회사는 AI에 대해 이야기한다. 인간의 모든 활동이 AI와 관련된 시대가 온다고 생각하시나요?

 

IBM 기업가치연구소(IBV)의 연구에 따르면 ASEAN에서 생성적 AI에 대한 투자의 46%가 테스트 및 실험 목적으로 사용되는 반면, 27%는 효율성 향상 및 비용 절감을 목표로 하는 것으로 나타났다.

 

우리는 생성적 AI가 다양한 분야에서 운영되는 기관에 적용될 때 상당한 영향을 미치고 있음을 발견했다. 고객 관리 서비스의 경우 생성 AI로 생성된 개인화된 여정을 통해 경험을 조정하고 모든 고객과 상호 작용하는 가장 적절한 조치를 정의할 수 있다.

 

예를 들어, 금융 서비스 회사는 생성 AI를 사용하여 고객에 대한 데이터를 신속하게 분석할 수 있다. 대상 고객을 결정한 후 생성 AI는 선호도를 미세 조정하고 자동화하며 고객이 원하는 언어로 번역하여 직접적이고 개인화된 마케팅 전략을 설계하는 데 도움을 줄 수 있다.

 

생성적 AI는 생산성 향상에도 사용될 수 있다. 작업을 자동화하면 작업자는 더 중요한 작업에 힘을 모아 생산성을 높일 수 있다. 그렇다면 직원들은 차별화를 창출하는 계획을 생각해 낼 수 있다. IBM은 인사 부문에 생성적 AI를 적용함으로써 생산성이 40% 향상되는 것을 확인했다.

 

생성적 AI와 앱 현대화의 결합은 유연성을 촉진하고 수익을 증대할 수도 있다. 생성적 AI를 통해 기업은 자동화 및 최적화를 통해 리소스를 보다 효과적으로 사용할 수 있다.

 

이 모든 것들은 인간을 대체하기 위한 것이 아닙니다. 실제로 기업은 인간과 기술 간의 관계를 발전시켜야 한다. AI를 사용할 수 있는 작업자는 점차 AI를 사용할 수 없는 작업자를 대체하게 된다.

 

AI가 작업 및 생산 활동에서 어떻게 수행되는지 알려줄 수 있는가?

 

아직 초기 개발 단계에 있지만 생성 AI는 제조업체에 생산, 제품 품질, 효율성, 노동 안전 및 규정 준수 측면에서 최적화 기능을 제공할 수 있다.

 

생성 AI는 다른 AI 모델과 함께 작동하여 컴퓨터 비전 모델의 품질 평가를 개선하고 오인 오류를 완화하기 위한 이미지 향상과 같은 정확도와 성능을 높일 수 있다.

 

예를 들어 생성 AI는 교육 활동을 인증하는 데 사용됩니다. 최근 실험에 따르면 생성 AI는 훈련에 필요한 시간을 30% 줄이고 이행률을 25% 늘릴 수 있는 것으로 나타났다.

 

생산 과정에서 생성 AI는 SOP(표준 운영 절차)를 평가하는 데 사용된다. 빠른 반응과 생성 AI의 이미지 및 사운드 지원으로 운영 효율성을 15% 향상하고 고객의 문제 해결률을 90%까지 높일 수 있다.

 

이제 많은 제조 산업에서는 AI와 컴퓨터 비전을 사용하여 품질을 제어하고 다른 방법에 비해 오류 감지 기능을 80% 향상시킨다.

 

미래에는 생성적 AI를 사용하여 기업이 규정 준수를 유지하는 데 도움이 될 것이다. 생성적 AI는 실시간 텍스트 액세스 및 음성 쿼리를 사용하여 사용자를 지원함으로써 벌금을 25% 줄이고 규정 준수를 60% 향상할 수 있다.

 

최근 몇 년 동안 베트남의 AI 개발 및 적용은 어떻게 진행되고 있으며 여전히 개선이 필요한 부분은 무엇인가?

 

옥스포드 인사이트에 따르면 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 베트남, 필리핀 등 ASEAN 6개국의 정부 AI 준비 지수는 모두 글로벌 평균 지수보다 높다. 2023년 동아시아는 AI 준비 수준에서 가장 높은 순위를 차지했다.

 

그러나 생성 AI가 승자와 패자를 결정하는 요소인 세상에서는 인적 자원이 결정적인 요소임이 입증되었다. IBV는 아세안 CEO 중 62%가 생성 AI 적용 결과가 기술보다는 인간 수용에 크게 좌우될 것이라고 믿고 있다는 사실을 발견했다.

 

아세안 CEO 중 47%는 생성 AI 관련 새 직책을 맡을 인력을 찾고 있다고 밝혔고, 51%는 핵심 직책을 채용하는 데 어려움을 겪고 있다고 답했다. 그들은 근로자의 35%가 향후 3년 내에 재교육이 필요할 것이라고 인정했다.

 

최근 몇 년 동안 베트남은 AI 인력 부족에 대한 문제를 인식해 왔다. 국내 AI 전문가 수가 적은 상황에서 인력을 위한 기술을 준비하고 장비하고 개선하는 것은 베트남이 경제적 이익을 얻는 데 도움이 될 것이다. 베트남 기업은 기술이 노동력에 미치는 영향을 평가하기 위해 즉각적인 조치를 취해야 한다.

 

 


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