베트남은 여전히 제조업과 농업 분야에 크게 의존하고 있는 신흥 경제로서 AI의 영향을 덜 받을 것이라고 RMIT 베트남 인사 관리 및 기업가 정신의 수석 프로그램 매니저 정우한 박사는 말한다.

 

 

가장 발전된 생성 AI인 ChatGPT는 시장 보고서부터 코딩, 앱 제작까지 다양한 콘텐츠를 제작할 수 있다. 인간의 생산성을 높이는 유용한 도구이기는 하지만 노동력을 완전히 대체하는 것에는 미치지 못한다.

 

그럼에도 불구하고 높은 생산성으로 인해 조직은 동일한 생산량을 생산하기 위해 더 적은 수의 인력을 고용하게 되어 잠재적으로 고용 시장의 손실을 초래할 수 있다.

 

빠르게 성장하는 인공지능 분야가 가까운 미래에 중대한 위협이 될 수 있지만, 전문가들은 그 영향력이 여전히 제조업 분야보다는 서비스 분야 종사자와 같은 특정 분야에 국한될 수 있다고 믿는다. 특히, 사무실에서 다양한 유형의 콘텐츠와 반복적인 업무를 만드는 서비스 일자리는 대학 학위를 가진 괜찮은 직업으로 여겨졌던 시장 분석, 기술 작가, 웹 개발자와 같은 생성 인공지능으로 대체될 가능성이 더 높다.

 

베트남은 여전히 제조업과 농업에 크게 의존하는 신흥경제국으로서 AI의 영향을 덜 받을 것이다(미국 79.2% 대비 2021년까지 서비스업 비중이 37.8%). 따라서 선진국에 비해 베트남 고용시장에서 AI의 단기적 영향은 상대적으로 낮을 것이다.

 

그렇다고 해서 우리가 파괴적인 기술로부터 안전하다고 해석하는 것은 아니며, 향후 몇 년간 빠르게 성장할 것으로 예상되는 서비스 분야인 접대 분야는 더 큰 영향을 받을 것이다. 인공지능 학습 속도가 놀라운 만큼 알파고가 바둑을 배운 지 1년 만에 바둑 챔피언을 물리친 것도 잊어서는 안 된다. 더 발전된 인공지능이 최신 로봇공학을 만나면 다른 분야의 고용 시장 교란은 가속화될 수 있다.

 

실제로 OpenAI(ChatGPT 개발자)는 더 많은 교육을 받은 사람들이 콘텐츠를 제작하는 서비스 부문에서 일하기 때문에 고등 교육 학위를 갖춘 더 많은 직업이 고등학교 졸업장보다 더 위험하다고 추정했다. 뿐만 아니라 실시간 상호 작용을 통해 콘텐츠를 생성하는 능력은 챗봇을 통해 구직자를 인터뷰할 수 있는 AI인 사피아(Sapia)와 같은 서비스 부문의 일선 직원을 위협한다.

 

OpenAI의 CEO인 샘 알트만(Sam Altman)에 따르면, 어떤 맥락에서 전문가가 되는 것보다 ''복원력'이 핵심이다. 학문 분야에 고도로 전문화된 것은 AI가 코딩을 통해 직업을 대체하는 것을 더 쉽게 만드는 반면, 여러 분야에 걸친 지식과 기술을 보유하는 것은 AI에게 더 많은 도전을 제기한다.

 

직업안정을 지나치게 걱정하기보다는 새로운 AI 역량을 키우는 것이 중요하다. 모든 기술과 지식은 결국 AI로 채워지겠지만, 어떤 기술로도 결코 대체될 수 없는 영역이 하나 있다. 긍정적인 태도는 생산적인 문화를 형성하고 혁신과 창의성을 촉진하여 조직의 무한한 잠재력을 이끌어 낼 수 있다.

 

RMIT-Deloitte HR Forum 2023의 원탁 토론에서는 업계 실무자들이 생성 AI가 어떻게 일상 업무에 특정한 가치를 추가할 수 있는지 명확하게 인식하지 못하고 있는 것으로 나타났다. RMIT 베트남 비즈니스 스쿨의 연구 및 혁신 임시 부학장인 팜꽁히엡 부교수는 AI가 채팅 인터페이스에서 사람들과 소통하도록 설계되었다는 중요한 문제를 제기했다.

 

그는 “AI를 배우는 것은 새로운 언어를 배우는 것과 같은 대우를 받아야 한다”고 말했다. 더 많은 사람들이 AI와 효과적으로 의사소통하도록 훈련되면 더 많은 가치 있는 결과를 창출하고 추진하는 데 도움이 될 수 있다.”

 

AI가 우수하고 공정한 정보를 제공한다는 일반적인 오해와는 달리, AI가 사회에서 지식 창출을 지배하는 신뢰성과 윤리에 대한 주요 우려가 제기된다. 히엡 부교수는 “생성 AI는 우리가 명확하게 이해하지 못하는 질문에도 대답하려고 노력한다”라고 지적했다.

 

더욱이, 인공지능에 의해 생성된 답변의 신뢰성과 타당성은 종종 의심스러우며, 독창성과 표절의 문제를 제기한다. 지배적인 인공지능에 기초하여 생성된 콘텐츠의 양이 증가하는 잠재적인 시나리오는 특정 인공지능 알고리즘에 의해 형성되는 편향의 위험을 제기한다.

 

또한 AI가 우리 사회에 인종차별과 다른 차별을 확산시킬 수 있다는 다양한 보고와 연구가 있다. 따라서 이러한 부정적인 영향을 방지하기 위해서는 규제 체계를 구축하는 것이 필수적이다.